Detalles de la búsqueda
1.
Predicting drug-target binding affinity with cross-scale graph contrastive learning.
Brief Bioinform;
25(1)2023 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38221904
2.
Collaborative deep learning improves disease-related circRNA prediction based on multi-source functional information.
Brief Bioinform;
24(2)2023 03 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36847701
3.
scMultiGAN: cell-specific imputation for single-cell transcriptomes with multiple deep generative adversarial networks.
Brief Bioinform;
24(6)2023 09 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37903416
4.
Scbean: a python library for single-cell multi-omics data analysis.
Bioinformatics;
40(2)2024 02 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38290765
5.
A versatile and scalable single-cell data integration algorithm based on domain-adversarial and variational approximation.
Brief Bioinform;
23(1)2022 01 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34585247
6.
GAE-LGA: integration of multi-omics data with graph autoencoders to identify lncRNA-PCG associations.
Brief Bioinform;
23(6)2022 11 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36305456
7.
A network-based method for brain disease gene prediction by integrating brain connectome and molecular network.
Brief Bioinform;
23(1)2022 01 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34727570
8.
Enhancing discoveries of molecular QTL studies with small sample size using summary statistic imputation.
Brief Bioinform;
23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34545927
9.
A review and performance evaluation of clustering frameworks for single-cell Hi-C data.
Brief Bioinform;
23(6)2022 11 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36151714
10.
A multi-view latent variable model reveals cellular heterogeneity in complex tissues for paired multimodal single-cell data.
Bioinformatics;
39(1)2023 01 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36622018
11.
Pathway Activation Analysis for Pan-Cancer Personalized Characterization Based on Riemannian Manifold.
Int J Mol Sci;
25(8)2024 Apr 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38673997
12.
SVcnn: an accurate deep learning-based method for detecting structural variation based on long-read data.
BMC Bioinformatics;
24(1): 213, 2023 May 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37221476
13.
ProTICS reveals prognostic impact of tumor infiltrating immune cells in different molecular subtypes.
Brief Bioinform;
22(6)2021 11 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33963834
14.
Integrating multi-network topology for gene function prediction using deep neural networks.
Brief Bioinform;
22(2): 2096-2105, 2021 03 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32249297
15.
An end-to-end heterogeneous graph representation learning-based framework for drug-target interaction prediction.
Brief Bioinform;
22(5)2021 09 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33517357
16.
SEPA: signaling entropy-based algorithm to evaluate personalized pathway activation for survival analysis on pan-cancer data.
Bioinformatics;
38(9): 2536-2543, 2022 04 28.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35199150
17.
A novel subnetwork representation learning method for uncovering disease-disease relationships.
Methods;
192: 77-84, 2021 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32946974
18.
A novel method for predicting cell abundance based on single-cell RNA-seq data.
BMC Bioinformatics;
22(Suppl 9): 281, 2021 Aug 25.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34433409
19.
SCC: an accurate imputation method for scRNA-seq dropouts based on a mixture model.
BMC Bioinformatics;
22(1): 5, 2021 Jan 06.
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| MEDLINE | ID: mdl-33407064
20.
A two-way rectification method for identifying differentially expressed genes by maximizing the co-function relationship.
BMC Genomics;
22(Suppl 1): 471, 2021 Jun 25.
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| MEDLINE | ID: mdl-34171992